«Judea Pearl fut le cœur et l'âme de la première révolution de l'intelligence artificielle et de l'informatique au sens large... Il est le Alan Turing de notre époque.» — Eric Horvitz (Managing Director de Microsoft Research)
«Un ouvrage qui nous illumine.» — J. Knee (The New York Times)
«Un splendide panorama scientifique de l'analyse causale» — Tim Maudlin (The Boston Review)
«Ce livre est indispensable pour tout étudiant sérieux en philosophie des sciences, et devrait être une lecture obligatoire pour tous les élèves qui, du lycée à la licence, suivent des cours de statistiques.» — Zoe Hackett (Chemistry World)
«Les travaux de Pearl [...] constituent une base scientifique pour tous les progrès accomplis en intelligence artificielle [...] et ils redéfinissent ce que le mot "machine pensante" veut dire.» — Vint Cerf (Chief Internet evangelist de Google).
«Un ouvrage qui nous illumine.» — J. Knee (The New York Times)
«Un splendide panorama scientifique de l'analyse causale» — Tim Maudlin (The Boston Review)
«Ce livre est indispensable pour tout étudiant sérieux en philosophie des sciences, et devrait être une lecture obligatoire pour tous les élèves qui, du lycée à la licence, suivent des cours de statistiques.» — Zoe Hackett (Chemistry World)
«Les travaux de Pearl [...] constituent une base scientifique pour tous les progrès accomplis en intelligence artificielle [...] et ils redéfinissent ce que le mot "machine pensante" veut dire.» — Vint Cerf (Chief Internet evangelist de Google).
L'objet de ce livre est de rendre accessible à tous les outils nécessaires pour répondre aux questions sur les causes et les effets, telles que "le tabagisme provoque-t-il le cancer ?", "cette vague de chaleur est-elle due au réchauffement climatique ?". Jusqu'à récemment, les scientifiques et les statisticiens refusaient de parler de "causalité", préférant repérer de simples "corrélations". Les travaux de Judea Pearl ont brisé ce tabou et montré que les questions relatives à la causalité peuvent recevoir des réponses mathématiquement rigoureuses. Cet ouvrage, best-seller américain publié en 2018, est une magistrale introduction à la science nouvelle de la causalité.
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EAN
9791037039583
Éditeur
HERMANN
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